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Enregistrement W4393094512 · doi:10.1680/jgrim.23.00009

Laboratory investigations of coupled polyethylene–sand–soft soil shallow foundations

2024· article· en· W4393094512 sur OpenAlexaff
Tariq Mahmood Bajwa, Muhammad Fazeel, Fahad Alshawmar, Muhammad Kamran Khan

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Civil Engineers - Ground Improvement · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensMinistry of Transportation of Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShallow foundationGeotechnical engineeringPolyethyleneGeologyEnvironmental scienceMaterials scienceComposite materialBearing capacity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates clayey soil from a road project situated in the district of Lodhran, Punjab, Pakistan. The subgrade prepared with the soil distorted due to heaving after a certain period of its construction. First, laboratory tests were conducted to explore the reason for this problem, examining the fundamental engineering properties of soil. The test results show that the soil acts as a soft material when water content reaches 30%, significantly reducing its strength. The soft soil is generally considered unsuitable for civil work due to its poor performance behaviour. So, the performance of clayey soil was examined in the study at its soft state by coupling it with stronger materials, such as polyethylene polymeric reinforcement and sand, developing laboratory-scale foundation models. Based on the model studies, the study proposes a sustainable polyethylene–sand–soft soil model, which shows 155 and 56% higher ultimate bearing capacity (BC) than soft soil and sand-reinforced soft soil foundations. The changes in BC occur due to the reinforcement action of the polyethylene reinforcement, which is associated with its tensile membrane action effects and interlock bonding at the soil-reinforcement interface. Practically, the study can reduce the dependency of industry practitioners on sand materials. Using polyethylene in civil work is viable for environmental sustainability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,296
Score d'incertitude au seuil0,824

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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