On The Zero-Trust Intranet Certification Problem
Notice bibliographique
Résumé
Securing corporate networks and ensuring the trustworthiness of network resources are critical security concerns for organisations in today's interconnected digital landscape. The zero-trust security model is an approach to designing and implementing ICT systems which prescribes that clients and servers cannot be trusted automatically, even when connected to networks traditionally considered trusted. The implementation of the zero-trust model within the corporate intranet requires a secure method to verify the identity of local servers. On the Internet, trust in the identity of public servers is established by well-known public Certificate Authorities (CAs), which issue digital certificates to securely identify servers. However, local intranet servers exist within the internal address space of the network. Consequently, it is impossible to naturally obtain digital certificates for these servers, validly signed by a public CA, without publicly disclosing sensitive information such as intranet server Domain Name System (DNS) records. This leaves organisations with the option of relying on endpoint management systems to install custom CA root certificates on all corporate browsers or, in some cases, ignoring the problem altogether. In this paper, we draw on practical experience in the deployment of cybersecurity devices in corporate intranets to formally define the intranet certification problem. We specify five requirements that a solution to this problem must satisfy. We then conduct a comprehensive review of existing candidate solutions and academic research relevant to the intranet certification problem. Specifically, existing ICT systems for public key infrastructure and endpoint management are identified and evaluated with respect to their ability to meet the stated requirements for solving the intranet certification problem, as well as their cost. Our study reveals that solutions that meet the technical and security requirements of the intranet certification problem are beyond the reach of smaller private sector companies and public sector organisations in underdeveloped and emerging economies. The high cost and technical expertise required for their implementation and management render these solutions impractical. Consequently, by relying on servers with self-signed certificates, these entities inadvertently leave their servers susceptible to impersonation, information theft, and unauthorised resource access, thus violating the fundamental principles of the zero-trust model. We conclude that a gap exists for a simple, cost-effective, and easily managed solution to the intranet certification problem.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».