Statistical physics modelling of adsorption isotherms of water vapour on shale: Stereographic, energetic and thermodynamic investigations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding the mechanisms of shale–water interaction by water vapour adsorption is crucial for predicting shale gas productivity. In this study, equilibrium adsorption data of water vapour on four different shales of the Sichuan Basin at three temperatures (298, 308, and 318 K) were measured using static gravity techniques. The water vapour adsorption isotherms were simulated by three statistical physics models. Steric parameters, including the number of water vapour molecules adsorbed per site (n), monolayer adsorption amount (q0), and adsorption energy (ΔEa), and thermodynamic parameters such as configuration entropy (Sa), internal energy (Eint), and free energy (Ga) derived from the selected model were used to explain the adsorption mechanism. The model analyses suggest that the adsorbed water vapour molecules are attached to the shale surface in a multi‐anchorage manner. The adsorption of the first layer shows a Type I characteristics, while the adsorption of the subsequent layer is of Type III. The calculated adsorption energies indicate that the physical adsorption takes place on the water vapour molecules on the shale, and the main interaction forces are hydrophilic bonding forces and van der Waals forces. Negative Eint and Ga values indicate that the spontaneous properties are for water vapour adsorption and that the system requires the release of energy to capture the water vapour molecules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».