Relationship between COVID-19 pandemic-related experienced stress and lifestyle habits among university students from Québec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Whether COVID-19-related experienced stress influenced lifestyle habits remains to be thoroughly evaluated among university students. This study examined the relationship between COVID-19-related experienced stress and subsequent lifestyle habits among undergraduate students. This cross-sectional study included 708 undergraduate students from Université Laval (Québec, Canada) participating in the Expériences Pandémiques (ExPan) cohort. Data on COVID-19-related experienced stress and lifestyle were self-reported using a questionnaire completed between February and April of 2022. A stress index (SI) was computed by summing scores associated with 31 situational statements related to the pandemic (e.g., not being able to see friends, dealing with job loss). A healthy lifestyle score (HLS) ranging from zero to seven was calculated based on seven lifestyle habits: moderate-to-vigorous physical activity, sleep quality, fruit and vegetable intake, tobacco and electronic cigarette use, alcohol consumption, cannabis use, and hard or sedative-hypnotic drugs use. In multivariable-adjusted models, a negative association between the SI and the HLS was found (β10% increment SI = −0.23, 95% CI = −0.30, −0.16 HLS point; P < 0.0001). The SI was also negatively associated with sleep quality, and fruit and vegetable consumption, while being positively associated with at-risk alcohol consumption, cannabis use, and hard or sedative-hypnotic drug use. Subgroup analyses suggested a negative relationship between the SI and HLS among participants who did not receive academic accommodations (e.g., additional time for evaluations, personal notetaker), but not those who received such accommodations. This study suggests that COVID-19-related experienced stress was negatively associated with healthy lifestyle habits in this cohort of undergraduate students.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».