Greater glycemic control following low-load, high-repetition resistance exercise compared with moderate-intensity continuous exercise in males and females: a randomized control trial
Notice bibliographique
Résumé
Exercise has long been known for its beneficial effects on insulin sensitivity (IS) and glucose handling with both moderate-intensity continuous (MIC) exercise and resistance exercise (RE) inducing beneficial effects. In recent years, low-load, high-repetition (LLHR) RE has emerged as a strategy to increase muscle mass and strength to levels similar to traditional RE; however, the effects of LLHR RE on glucose handling has yet to be investigated. The purpose of this trial was to compare the acute effects of LLHR RE to MIC exercise on post-exercise glycemic control and insulin sensitivity in males and females. Twenty-four ( n = 12/sex) participants completed acute bouts of MIC exercise (30 min at 65% V̇O₂ peak ) and LLHR (3 circuits, 6 exercises/circuit, 25–35 repetitions/exercise/circuit) matched for time with muscle biopsies immediately pre and post exercise and an oral glucose tolerance test (OGTT) 90 min following exercise. Blood glucose concentrations ( p = 0.002, η p 2 = 0.37), glucose AUC ( p = 0.002, η p 2 = 0.35) and max glucose concentration ( p = 0.003, η p 2 = 0.34) were lower during the post exercise OGTT following LLHR RE compared to MIC exercise. There was a main effect of trial on TBC1D1 Ser 237 phosphorylation ( p = 0.04, η p 2 = 0.19) such that it was greater following MIC exercise compared to LLHR RE. Furthermore, phosphorylated ACC Ser 79 increased following MIC exercise with no change following LLHR RE ( p < 0.001, η p 2 = 0.50). Phosphorylation of PTEN Ser 380 was greater in males than females during LLHR RE ( p = 0.01, η p 2 = 0.27). These findings suggest that LLHR RE is a feasible exercise modality to improve post-exercise glycemic control in both males and females. Trial registration number: NCT06217679.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».