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Enregistrement W4393095905 · doi:10.1158/1538-7445.am2024-1955

Abstract 1955: Novel long-acting covalent PI3Kα inhibitors boost potential action in cancer

2024· article· en· W4393095905 sur OpenAlexaff
Theodora A. Constantin, Lukas Bissegger, Erhan Keleş, Luka Raguž, Clara Orbegozo, Thorsten Schaefer, Isobel Barlow-Busch, John E. Burke, Chiara Borsari, Matthias P. Wymann

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePI3K/AKT/mTOR signaling in cancer
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancerAction (physics)MedicinePI3K/AKT/mTOR pathwayPharmacologyCancer researchChemistryInternal medicineBiochemistrySignal transductionPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Phosphoinositide 3-kinase (PI3K) is a key regulator of cell proliferation, survival, and metabolism. Hotspot mutations in the PIK3CA gene constitutively activate the catalytic subunit of the PI3Kα isoform and are found in 10-30% of solid tumors. The development of PI3K pathway inhibitors has been hampered by poor drug tolerance and release of negative feedback loops, leading to rapid reactivation of signaling in response to reversible inhibitors. To remedy these challenges, we developed highly selective covalent PI3Kα inhibitors that irreversibly bind to a non-conserved cysteine (C862) located 11 Å outside the ATP-binding site. Here we present the properties of an optimized drug-like covalent lead, dubbed compound 9, and describe the generation of a biotinylated probe developed to be used in conjunction with compound 9 to monitor PI3Kα target occupancy in relation to downstream PI3K signaling outputs. Biochemical investigations of compound 9 using TR-FRET assays showed high affinity binding (Ki), high reaction rates (kinact) for covalent bond formation with PI3Kα, and negligible off-target reactivity. Cellular NanoBRET assays revealed that compound 9 diffuses three times more rapidly into cells as compared to BYL719 (alpelisib), and leads to rapid and potent on-target engagement. Covalent bond formation to residue C862 of PI3Kα was further confirmed by X-ray crystallography. In PIK3CA mutant cancer cell lines, covalent binding of PI3Kα occurred at low nanomolar concentrations and led to persistent inhibition of Akt/PKB phosphorylation for more than 72 hours after drug removal. Notably, investigation of PI3Kα re-synthesis after labeling with compound 9 showed a negligible reappearance in cancer cell lines, which indicates that persistent suppression of PI3Kα signaling by compound 9 results in a much longer half-life for PI3Kα than previously reported. The irreversible inactivation of PI3Kα by compound 9 provides a marked gain in growth inhibition potency (10-600-fold) in PIK3CA mutant cancer cell lines in comparison to clinical reversible PI3Kα inhibitors and allows for intermittent dosing without compromising efficacy. These data collectively demonstrate that compound 9 enables precise and selective targeting of PI3Kα with high potency and long-lasting efficacy in cancer models. The new class of irreversible PI3Kα inhibitors have a unique pharmacology among PI3K inhibitors characterized by strong decoupling of drug exposure from efficacy which may provide opportunities to lower treatment burden in patients. Citation Format: Theodora A. Constantin, Lukas Bissegger, Erhan Keleş, Luka Raguž, Clara Orbegozo, Thorsten Schaefer, Isobel Barlow-Busch, John E. Burke, Chiara Borsari, Matthias P. Wymann. Novel long-acting covalent PI3Kα inhibitors boost potential action in cancer [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2024; Part 1 (Regular Abstracts); 2024 Apr 5-10; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(6_Suppl):Abstract nr 1955.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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