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Enregistrement W4393096440 · doi:10.3847/1538-4357/ad2687

Limits on Optical Counterparts to the Repeating Fast Radio Burst 20180916B from High-speed Imaging with Gemini-North/‘Alopeke

2024· article· en· W4393096440 sur OpenAlexaff
C. D. Kilpatrick, Nicolás Tejos, Bridget C. Andersen, J. X. Prochaska, Consuelo Núñez, Emmanuel Fonseca, Zachary Hartman, Steve B. Howell, Tom Seccull, Shriharsh P. Tendulkar

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced ResearchMcGill University
Organismes subventionnairesFondo Nacional de Desarrollo Científico y TecnológicoDivision of Astronomical Sciences
Mots-clésPhysicsFast radio burstAstrophysicsPulsarAstronomyMillisecond pulsarOptical telescopeTelescopeNeutron star

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We report on contemporaneous optical observations at ≈10 ms timescales from the fast radio burst (FRB) 20180916B of two repeat bursts (FRB 20201023 and FRB 20220908) taken with the ‘Alopeke camera on the Gemini-North telescope. These repeats have radio fluences of 2.8 and 3.5 Jy ms, respectively, approximately in the lower 50th percentile for fluence from this repeating burst. The ‘Alopeke data reveal no significant optical detections at the FRB position and we place 3σ upper limits to the optical fluences of <8.3 × 10−3 and <7.7 × 10−3 Jy ms after correcting for line-of-sight extinction. Together, these yield the most sensitive limits to the optical-to-radio fluence ratio of an FRB on these timescales with η ν < 3 × 10−3 by roughly an order of magnitude. These measurements rule out progenitor models where FRB 20180916B has a similar fluence ratio to optical pulsars, such as the Crab pulsar, or where optical emission is produced as inverse-Compton radiation in a pulsar magnetosphere or young supernova remnant. Our ongoing program with ‘Alopeke on Gemini-North will continue to monitor repeating FRBs, including FRB 20180916B, to search for optical counterparts on millisecond timescales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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