Pancreatic Enzyme Use Reduces Pancreatitis Frequency in Children With Acute Recurrent or Chronic Pancreatitis: A Report From INSPPIRE
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Among children who suffer from acute recurrent pancreatitis (ARP) or chronic pancreatitis (CP), acute pancreatitis (AP) episodes are painful, often require hospitalization, and contribute to disease complications and progression. Despite this recognition, there are currently no interventions to prevent AP episodes. In this retrospective cohort study, we assessed the impact of pancreatic enzyme therapy (PERT) use on clinical outcomes among children with pancreatic-sufficient ARP or CP. METHODS: Children with pancreatic-sufficient ARP or CP in the INSPPIRE-2 cohort were included. Clinical outcomes were compared for those receiving vs not receiving PERT, as well as frequency of AP before and after PERT. Logistic regression was used to study the association between development of AP episodes after starting PERT and response predictors. RESULTS: Among 356 pancreatic-sufficient participants, 270 (76%) had ARP, and 60 (17%) received PERT. Among those on PERT, 42% did not have a subsequent AP episode, during a mean 2.1 years of follow-up. Children with a SPINK1 mutation ( P = 0.005) and those with ARP (compared with CP, P = 0.008) were less likely to have an AP episode after starting PERT. After initiation of PERT, the mean AP annual incidence rate decreased from 3.14 down to 0.71 ( P < 0.001). DISCUSSION: In a retrospective analysis, use of PERT was associated with a reduction in the incidence rate of AP among children with pancreatic-sufficient ARP or CP. These results support the need for a clinical trial to evaluate the efficacy of PERT to improve clinical outcomes among children with ARP or CP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».