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Enregistrement W4393097442 · doi:10.1021/acs.nanolett.4c00583

Multiscale Regulation of Ordered PtCu Intermetallic Electrocatalyst for Highly Durable Oxygen Reduction Reaction

2024· article· en· W4393097442 sur OpenAlexafffund
Zhiping Deng, Zhe Gong, Mingxing Gong, Xiaolei Wang

Notice bibliographique

RevueNano Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCanada First Research Excellence FundCanadian Institutes of Health ResearchChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésElectrocatalystOverpotentialIntermetallicMaterials scienceCatalysisAlloyOxygen reduction reactionMesoporous materialDispersityChemical engineeringTransmission electron microscopyNanotechnologyChemistryComposite materialElectrochemistryPhysical chemistryOrganic chemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transforming the Pt–M alloy into an ordered intermetallic is an effective strategy to improve the electrocatalytic activity and stability toward the oxygen reduction reaction (ORR). However, the synthesis of nanosized intermetallics remains challenging. Herein, we report an efficient ORR electrocatalyst, consisting of a monodisperse nanosized PtCu intermetallic on hollow mesoporous carbon spheres (HMCS). As predicted by theoretical calculations, PtCu intermetallics exhibit beneficial electronic structure, with a low theoretical overpotential of 0.33 V and enhanced Cu stability. Resulting from the multiscale modulation of catalyst structure, the O-PtCu/HMCS catalyst delivers a high mass activity of 2.73 A cm –2 Pt at 0.9 V and remarkable stability. Identical location transmission electron microscopy (IL-TEM) investigations demonstrate that the rate of carbon corrosion is alleviated on HMCS, which contributes to the long-term durability. This work provides a promising design strategy for an ORR electrocatalyst, and the IL-TEM investigations offer new perspectives for the performance enhancement mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,911

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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