MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4393106862 · doi:10.1007/978-981-99-6679-0_3

Open Educational Practices (OEPs) for Research Skill Development with In-Service School Teachers

2024· book-chapter· en· W4393106862 sur OpenAlexaffabout
Barbara Brown, Michele Jacobsen, Verena Roberts, Christie Hurrell, Mia Travers, Nicole Neutzling

Notice bibliographique

RevueSpringer briefs in education · 2024
Typebook-chapter
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOpen Education and E-Learning
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSituatedPedagogyParticipatory action researchSituated learningCitizen journalismProfessional developmentPsychologyMathematics educationSociologyPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this chapter, we discuss open educational practices (OEPs) that Teacher Educators (TEs) used to facilitate in-service schoolteachers’ (I-STs’) research thinking. The majority of graduate students in the program held teaching roles in K-12 or educational development and training roles in adult learning contexts. OEPs are participatory and collaborative learning opportunities based on social constructivist principles used in a component of a fully online Master’s program in Education offered by a research university situated on the Canadian prairie. The I-STs in the program were situated as scholars of the profession and were provided with structured learning opportunities to help develop research-based skills (Brown et al. in Open Educational Practices (OEP) create conditions for learning in a graduate school, 2022; Jacobsen et al. in J Univ Teach Learn Pract 15(4):1–18, 2018). Results from our study indicate that responsive teaching is integral to OEP and can help I-STs develop research skills and research thinking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,937
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSpringer briefs in educationMême sujetOpen Education and E-LearningTravaux en français237 207