Research-Oriented University Instruction: The Research Skill Development Framework and Communities of Practice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To address higher education teaching efficacy, this chapter describes how the Research Skill Development (RSD) framework has been successfully applied to underpin professional development programs, namely through Communities of Practice (CoP) that explore research-thinking and a host of research-oriented teaching practices in two universities. These universities are, respectively, located on the Canadian prairie and in the Midwestern United States. In our professional roles, we provide professional development for university educators (UEs) across all disciplines and modalities. The RSD framework sparked interest amongst university educator participants by encouraging discourse on research thinking and by providing a common language to interrogate existing practice and to envision new teaching possibilities. The RSD framework catalysed and supported individual and group research thinking. In turn, university educators engaged with research-oriented teaching practices and publishing on teaching practice in the field of Scholarship of Teaching and Learning (SoTL). Our findings indicated that lasting and meaningful change to research-thinking, in research-oriented teaching practices, and in SoTL, can be enabled through CoP that are underpinned and guided by the RSD framework. This chapter positions the RSD as a valuable and strategic tool for improving teaching while mitigating changing university agendas and concomitant challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».