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Enregistrement W4393107794 · doi:10.3969/j.issn.1673-5765.2019.09.005

轻度血管性认知障碍影响因素分析 Influencing Factors of Mild Vascular Cognitive Impairment

2019· article· zh· W4393107794 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2019
Typearticle
Languezh
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitive impairmentCognitionGeographyPsychologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

目的 探讨轻度血管性认知障碍(mild vascular cognitive impairment,mVCI)的影响因素。 方法 选取2015年8月-2018年10月收治于邯郸市第一医院神经内科的发病14 d内急性缺血性卒中 的患者为研究对象,行简易精神状态检查表、蒙特利尔认知评估量表测评,对其认知功能进行评估, 并根据其得分情况分为mVCI组及认知正常组。对比两组患者的临床资料的差异,采用单因素分析和 多因素Logistic回归分析探讨mVCI的影响因素。 结果 最终共纳入205例患者,mVCI组97例,认知正常组108例。①单因素分析显示,mVCI组患者低 文化程度(P =0.006)、高血压(P =0.032)、糖尿病(P =0.041)及吸烟(P =0.026)的比例显著高于 认知功能正常组,差异有统计学意义。mVCI组患者的血浆同型半胱氨酸水平(P =0.016)、TG水平 (P =0.040)、TC水平(P =0.026)以及匹兹堡睡眠质量指数(P<0.001)显著高于认知正常组,差异有 统计学意义。②多因素Logistic回归分析显示,同型半胱氨酸水平升高(OR 1.139,95%CI 1.012~1.283, P =0.031)和主观睡眠质量差(OR 1.301,95%CI 1.107~1.530,P =0.001)是mVCI发生的独立危险因素, 而文化程度高(OR 0.652,95%CI 0.434~0.978,P =0.039)是mVCI 的保护性因素。 结论 高同型半胱氨酸血症及睡眠质量差是mVCI的独立危险因素,而文化程度高是mVCI的保护性因素。 Abstract: Objective To explore the influencing factors of mild vascular cognitive impairment (mVCI). Methods Patients with acute ischemic stroke within 14 days from onset who were admitted to Handan First Hospital From August 2015 to October 2018 were selected. All the patients were assessed by mini-mental state examination (MMSE) and Montreal cognitive assessment (MoCA). According to the scores, these patients were divided into mVCI group and normal cognition (NCI) group. The clinical data were compared between the two groups, using univariate analysis and multivariate logistic regression analysis were used to analyze the influencing factors of mVCI. Results Finally, a total of 205 patients were included in this study, with 97 cases in mVCI group and 108 cases in NCI group. The proportion of patients with low education (P =0.006), hypertension (P =0.032), diabetes (P =0.041) and smoking (P =0.026) in mVCI group were significantly higher than that in NCI group. The levels of plasma homocysteine (P =0.016), triglyceride (P =0.040), cholesterol (P =0.026) and Pittsburgh sleep quality index (P <0.001) were significantly higher in mVCI group than that in NCI group. Elevated plasma homocysteine level (OR 1.139, 95%CI 1.012- 1.283, P =0.031) and multivariate logistic regression analysis showed that poor sleep quality (OR 1.301, 95%CI 1.107-1.530, P =0.001) were independent risk factors for mVCI, and high education degree (OR 0.652, 95%CI 0.434-0.978, P =0.039) was a protective factor. Conclusions Hyperhomocysteinemia and poor sleep quality are independent risk factors for mVCI, while high education degree is a protective factor for mVCI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,233
Tête enseignante GPT0,509
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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