Safety and health among undeclared workers: A mixed methods study investigating social partner experiences and strategies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about the experiences of the social partners in helping undeclared workers resist Occupational Safety and Health (OSH) issues. This study draws upon Walter Korpi’s ‘power resource theory’ to gain a deeper understanding of how power resources within the construction, transport, and cleaning sectors influence the ability of social partners to respond to OSH issues related to undeclared work. This mixed-method study uses survey data from employer representatives in the construction (n = 686) and transport (n = 650) sectors in Sweden in 2019 to estimate the nature and magnitude of undeclared work-related problems. To also study the view of union representatives, a duplicate survey was sent to union representatives in the transport, construction, and cleaning sectors (n = 57) in 2020, followed by 13 semi-structured interviews with Regional Safety Representatives (RSRs) in 2021–2023. Our findings show that employer representatives in construction and transport reported that the violation of OSH regulations was uncommon and remained unchanged, most union representatives said the opposite. We found a gradient of activism among the unions towards OSH issues related to undeclared work dependent on their power resources. Furthermore, structural and organizational factors limited the RSRs’ ability to address undeclared work. The RSRs identified strategies to tackle OSH issues related to undeclared work in their sectors, these included but were not limited to, dismantling the language barrier between unions and undeclared foreign-born workers, for OSH coordinators and main contractors to be held responsible for OSH violations and greater cooperation between the relevant authorities dealing with undeclared work.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle