An exploration of low back pain beliefs held by health care professionals in Northern America
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prior research demonstrated that people in the United States and Canada (Northern America) hold predominantly biomedical beliefs about Low back pain (LBP); such beliefs were attributed to healthcare professionals (HCP). Further investigation is needed to understand HCP' LBP beliefs, preferred management strategies, and sources of beliefs. METHODS: Participants were recruited via social media to complete a qualitative cross-sectional online survey. The survey was distributed to assess LBP beliefs in a U.S. and Canadian-based clinician population. Participants answered questions about the cause of LBP, reasons for recurrence or persistence, use of imaging, management strategies, and sources of beliefs. Responses were analysed using an inductive thematic analysis. RESULTS: One hundred and sixty three participants were included, reporting multiple causes for LBP. However, many references were anchored to biological problems. When psychological variables were mentioned, it typically involved patient blaming. Like prior research studies, minimal attention was given to societal and environmental influences. Management strategies often aligned with guideline care except for the recommendation of inappropriate imaging and a reliance on passive interventions. CONCLUSIONS: These findings align with prior research studies on general population beliefs, demonstrating a preference for biological causes of LBP. Further updates are needed for clinical education, while future studies should seek to assess the translation of clinician beliefs into clinical practice and health system constraints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».