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Enregistrement W4393113433 · doi:10.1111/fwb.14245

Spatial factors overcome seasonality regulating the consumption of allochthonous food resources by fishes from tropical lotic ecosystems

2024· article· en· W4393113433 sur OpenAlexaff
Vitor Manuel Barros Ferreira, Bruno Eleres Soares, Juliana S. Leal, Míriam Pilz Albrecht

Notice bibliographique

RevueFreshwater Biology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésRiver ecosystemSeasonalityEcosystemEcologyLake ecosystemGeographyEnvironmental scienceFisheryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In lotic ecosystems, a higher availability of allochthonous food resources is expected during floods and rainfall events, which may yield a higher consumption of these resources by consumers. However, allochthonous input and seasonality in environmental conditions are locally dependent. Thus, dietary responses of freshwater consumers to seasonality should also be locally dependent. Herein, we applied a meta‐analytical approach to identify the spatial and seasonal environmental variables associated with the relative consumption of allochthonous food resources by fishes from tropical lotic ecosystems in different seasons. We gathered 566 observations of the diet of fish populations (i.e., restricted to the same sampling event) from 38 studies conducted in 70 localities across the tropics during flood and drought periods (hereafter, high‐water and low‐water periods, respectively). We retrieved latitude, seasonal channel width, elevation and two proxies for allochthonous input for each locality: terrestrial biomass (without considering seasonality) and the normalised difference vegetation index (NDVI; considering seasonality). Then, we applied meta‐regression models using these environmental variables as predictors and the proportion of allochthonous food resources in each consumer's diet (%Allo) as the response variable. Our models revealed that the diet of fishes from tropical lotic ecosystems is mostly autochthonous‐based, independent of the hydrological period (high‐water or low‐water), and aquatic invertebrates were the most consumed food items. Terrestrial vegetation biomass and elevation predicted increasing allochthony in the diet of tropical fishes for high‐water, but only terrestrial biomass predicted allochthony at low‐water periods. We found no relationship between latitude, channel width or NDVI with allochthony. Our study highlights the importance of considering the hierarchical level of biological organisation and fish trophic guilds for understanding seasonal patterns of relative consumption of allochthonous and autochthonous food resources by fishes. We also argue that variations in seasonality across the tropics are likely to have undermined its influence on allochthony in fish diets. The absence of a non‐relationship between channel width and allochthony provides evidence that the River Continuum Concept is better suited to temperate lotic ecosystems. Our results provide novel insights and the big‐picture of seasonal pattern in the diets of tropical fishes for use in future local empirical studies, improving forecasting of the relationship between the factors underpinning the availability of allochthonous and autochthonous food resources, and the diet of freshwater fishes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,358
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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