Quantum chaos in the sparse SYK model
Notice bibliographique
Résumé
The Sachdev-Ye-Kitaev (SYK) model is a system of $N$ Majorana fermions with random interactions and strongly chaotic dynamics, which at low energy admits a holographically dual description as two-dimensional Jackiw-Teitelboim gravity. Hence the SYK model provides a toy model of quantum gravity that might be feasible to simulate with near-term quantum hardware. Motivated by the goal of reducing the resources needed for such a simulation, we study a sparsified version of the SYK model, in which interaction terms are deleted with probability $1{-p}$. Specifically, we compute numerically the spectral form factor (SFF, the Fourier transform of the Hamiltonian's eigenvalue pair correlation function) and the nearest-neighbor eigenvalue gap ratio $r$ (characterizing the distribution of gaps between consecutive eigenvalues). We find that when $p$ is greater than a transition value $p_1$, which scales as $1/N^3$, both the SFF and $r$ match the values attained by the full unsparsified model and with expectations from random matrix theory (RMT). But for $p
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».