Metformin and other anti‐diabetic medication use and breast cancer incidence in the <scp>Nurses' Health Studies</scp>
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to examine the association between the use of metformin and other anti-diabetic medications and breast cancer incidence within two large prospective cohort studies. We followed 185,181 women who participated in the Nurses' Health Study (NHS; 1994-2016) and the NHSII (1995-2017), with baseline corresponding to the date metformin was approved for type 2 diabetes (T2D) treatment in the US Information on T2D diagnosis, anti-diabetes medications, and other covariates was self-reported at baseline and repeatedly assessed by follow-up questionnaires every 2 years. Breast cancer cases were self-reported and confirmed by medical record review. Hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) for the association between medication use and breast cancer were estimated using Cox proportional hazards regression models, adjusting for breast cancer risk factors. During 3,324,881 person-years of follow-up, we ascertained 9,192 incident invasive breast cancer cases, of which 451 were among women with T2D. Compared with women without T2D (n = 169,263), neither metformin use (HR = 0.97; 95% CI = 0.81-1.15) nor other anti-diabetic medications use (HR = 1.11; 95% CI = 0.90-1.36) associated with significantly lower breast cancer incidence. Among women with T2D (n = 15,918), compared with metformin never users, metformin ever use was not significantly inversely associated with breast cancer (HR = 0.92; 95% CI = 0.74-1.15). Although we observed that past use of metformin was inversely associated with breast cancer in the T2D population (HR = 0.67; 95% CI = 0.48-0.94), current use (HR = 1.01; 95% CI = 0.80-1.27) and longer duration of metformin use were not associated with breast cancer (each 2-year interval: HR = 1.01; 95% CI = 0.95-1.07). Overall, metformin use was not associated with the risk of developing breast cancer among the overall cohort population or among women with T2D.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».