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Enregistrement W4393114884 · doi:10.1111/aphw.12538

Time‐savoring moderates associations of solitude with depressive mood, loneliness, and somatic symptoms in older adults' daily life

2024· article· en· W4393114884 sur OpenAlexaff
Miriam Wallimann, Shira Peleg, Theresa Pauly

Notice bibliographique

RevueApplied Psychology Health and Well-Being · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAging and Gerontology Research
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolitudeLonelinessPsychologyMoodDepressive symptomsContext (archaeology)Clinical psychologySocial isolationDevelopmental psychologyPsychiatryAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Episodes of solitude (being alone and without social interaction) are common in older age and can relate to decreased well-being. Identifying everyday resources that help maintain older adults' well-being in states of solitude is thus important. We investigated associations of daily solitude with subjective and physical well-being under consideration of time-savoring (i.e., attending to positive experiences and upregulating positive emotions). 108 older adults aged 65-92 years (M = 73.11, SD = 5.93; 58% women; 85% born in Switzerland) took part in an app-based daily diary study in 2022. Over 14 consecutive days, participants reported daily solitude, time-savoring, depressive mood, loneliness, and somatic symptoms in an end-of-day diary. Multilevel models revealed that participants reported higher depressive mood and loneliness, but not higher somatic symptoms on days on which they spent more time in solitude than usual. Higher-than-usual daily time-savoring was associated with lower depressive mood, loneliness, and somatic symptoms. Associations of solitude with depressive mood, loneliness, and somatic symptoms were weaker on days on which higher time-savoring than usual was reported. Findings highlight the potential of everyday time-savoring as a resource in older adults in the context of increased solitude.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil0,842

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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