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Enregistrement W4393115219 · doi:10.2196/56348

Introducing JMIR Rehabilitation and Assistive Technologies: A Venue for Publishing Interdisciplinary Research on the Development, Implementation, and Evaluation of Health Innovations and Emerging Technologies in the Field of Rehabilitation

2024· editorial· en· W4393115219 sur OpenAlexaffvenue
Sarah Munce

Notice bibliographique

RevueJMIR Rehabilitation and Assistive Technologies · 2024
Typeeditorial
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAssistive Technology in Communication and Mobility
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationPsychological interventionField (mathematics)Emerging technologiesAssistive technologyPublishingKnowledge managementPsychologyComputer scienceMedicineHuman–computer interactionNursingPolitical sciencePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rehabilitation supports the affected individual and their caregivers in managing the health condition and its associated symptoms, altering the environment to accommodate needs, adapting tasks for safe and independent performance, facilitating self-management, and using assistive devices and technologies. JMIR Rehabilitation and Assistive Technologies focuses on pragmatic yet rigorous and impactful science that reports on the development, implementation, and evaluation of health innovations and interventions as well as emerging technologies in the field of rehabilitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,119
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,119
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,005
Bibliométrie0,0130,007
Études des sciences et des technologies0,0080,006
Communication savante0,0270,013
Science ouverte0,0070,005
Intégrité de la recherche0,0320,032
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,541
Écart entre enseignants0,433 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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