Efficacy and mechanisms of cannabis oil for alleviating side effects of breast cancer chemotherapy (CBC2): protocol for randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In a pilot study using both cannabidiol (CBD) and tetrahydrocannabinol (THC) as single agents in advanced cancer patients undergoing palliative care in Thailand, the doses were generally well tolerated, and the outcome measure of total symptom distress scores showed overall symptom benefit. The current study aims to determine the intensity of the symptoms experienced by breast cancer patients, to explore the microbiome profile, cytokines, and bacterial metabolites before and after the treatment with cannabis oil or no cannabis oil, and to study the pharmacokinetics parameters and pharmacogenetics profile of the doses. METHODS: A randomized, double-blinded, placebo-controlled trial will be conducted on the breast cancer cases who were diagnosed with breast cancer and currently receiving chemotherapy at King Chulalongkorn Memorial Hospital (KCMH), Bangkok, Thailand. Block randomization will be used to allocate the patients into three groups: Ganja Oil (THC 2 mg/ml; THC 0.08 mg/drop, and CBD 0.02 mg/drop), Metta Osot (THC 81 mg/ml; THC 3 mg/drop), and placebo oil. The Edmonton Symptom Assessment System (ESAS), Food Frequency Questionnaires (FFQ), microbiome profile, cytokines, and bacterial metabolites will be assessed before and after the interventions, along with pharmacokinetic and pharmacogenetic profile of the treatment during the intervention. TRIAL REGISTRATION: TCTR20220809001.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».