Review of neoplasia in fish at a large display aquarium, 2005–2021
Notice bibliographique
Résumé
Fish maintained in managed care may have longer lifespans as a result of advances in veterinary medicine and husbandry and reduced risk of predation. Neoplasia is of increasing interest in managed aquarium populations. However, few studies have systematically evaluated neoplasia in managed fish populations. Our objective in this retrospective study was to review and describe neoplasia diagnosed in fish at a large public display aquarium between 2005 and 2021. Any fish diagnosed with neoplasia on either antemortem or postmortem evaluation during the study period was included, and all medical records, biopsy, and autopsy reports were reviewed. Sixty-two fish met the inclusion criteria; 37 species were included in the study population, most of which were tropical freshwater fish ( n = 34 fish). Thirty-two types of neoplasia were identified. Ten fish had benign neoplasms, and 53 fish had malignant neoplasms. The most common neoplasms were of epithelial and neuroectodermal origin. The most common site of tumor origin was the skin. Our data suggest that mesenchymal neoplasms may be more common in cold saltwater fish than in tropical freshwater and saltwater fish. Malignant neoplasms were most commonly diagnosed in the study population and should be a top differential when neoplasms are identified in fish managed under human care. Our study contributes to the overall knowledge of the health of aquarium fish and may aid clinicians in characterizing neoplasia that may be present in fish under human care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».