Homemade copper-silver plates as an alternative for cleaning mercury-contaminated tailings from artisanal and small-scale gold mining in Colombia
Notice bibliographique
Résumé
Over 300,000 artisanal and small-scale gold mining operate in almost all Colombia. Despite the poverty alleviation characteristic of the operations in rural regions, these practices have been affecting the environment and health of operators as well as neighboring communities, mainly due to the misuse of mercury and cyanide. The most impacting activity is when processing centers use cyanide to leach Hg-contaminated tailings. This generates toxic mercury-cyanide complexes that are not frequently removed from effluents, and it is very toxic for aquatic life. A study to remove metallic mercury from tailings before cyanidation was conducted with 300 to 500 kg tailings from 15 different mining sites in Colombia using homemade copper plates covered with an electrolytic layer of silver. The experiments resulted in an average of 63% of Hg removed, and a maximum of 85%. The final Hg concentrations in the tailings reached an average of 27 to 47 ppm (depending on the analytical method) from the original grades of 75 to 125 ppm. Mercury droplets from old tailings, with acid generation, were difficult to trap by the plates. The article gives a detailed description on how to make these homemade plates and set up a zigzag cascade configuration for better results. Additional methods to adsorb or precipitate mercury from the cyanide solutions are necessary and they have been discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».