Women’s Work Characteristics and Fertility Expectations
Notice bibliographique
Résumé
Previous research has shown that employment is an important social context affecting fertility, yet relatively little is known about the extent to which work characteristics affect fertility expectations. Using over 25 years of data from the 1979 National Longitudinal Survey of Youth, we analyzed the associations between part-time work and characteristics associated with autonomy over working time, specifically self-employment and managerial/professional occupation, and childbearing expectations among women ages 18-45 (N=4,415). Logistic regression models for longitudinal data reveal that work characteristics are significantly associated with fertility expectations, but that the specific nature of the relationship varies by parity. Among women with one child, those working part-time had predicted probabilities of expecting to have additional children that were 2% higher than those working full-time. In contrast, among women without any children, those working part-time had predicted probabilities that were 2% lower than those working full-time. Similar contrasting relationships by parity were found when comparing self-employed women to employees and managers/professionals to those in other occupations. Findings were consistent across racial and ethnic groups. These results suggest that different mechanisms link work characteristics to fertility plans for mothers and non-mothers, specifically that role incompatibility and work-family conflict are more salient for mothers but that financial strain is so for non-mothers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».