The Conceptual Definition of Sarcopenia: Delphi Consensus from the Global Leadership Initiative in Sarcopenia (GLIS)
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: Sarcopenia, the age-related loss of muscle mass and strength/function, is an important clinical condition. However, no international consensus on the definition exists. OBJECTIVE: The Global Leadership Initiative in Sarcopenia (GLIS) aimed to address this by establishing the global conceptual definition of sarcopenia. DESIGN: The GLIS steering committee was formed in 2019-21 with representatives from all relevant scientific societies worldwide. During this time, the steering committee developed a set of statements on the topic and invited members from these societies to participate in a two-phase International Delphi Study. Between 2022 and 2023, participants ranked their agreement with a set of statements using an online survey tool (SurveyMonkey). Statements were categorised based on predefined thresholds: strong agreement (>80%), moderate agreement (70-80%) and low agreement (<70%). Statements with strong agreement were accepted, statements with low agreement were rejected and those with moderate agreement were reintroduced until consensus was reached. RESULTS: 107 participants (mean age: 54 ± 12 years [1 missing age], 64% men) from 29 countries across 7 continents/regions completed the Delphi survey. Twenty statements were found to have a strong agreement. These included; 6 statements on 'general aspects of sarcopenia' (strongest agreement: the prevalence of sarcopenia increases with age (98.3%)), 3 statements on 'components of sarcopenia' (muscle mass (89.4%), muscle strength (93.1%) and muscle-specific strength (80.8%) should all be a part of the conceptual definition of sarcopenia)) and 11 statements on 'outcomes of sarcopenia' (strongest agreement: sarcopenia increases the risk of impaired physical performance (97.9%)). A key finding of the Delphi survey was that muscle mass, muscle strength and muscle-specific strength were all accepted as 'components of sarcopenia', whereas impaired physical performance was accepted as an 'outcome' rather than a 'component' of sarcopenia. CONCLUSION AND RELEVANCE: The GLIS has created the first global conceptual definition of sarcopenia, which will now serve to develop an operational definition for clinical and research settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,172 | 0,108 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».