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Enregistrement W4393123629 · doi:10.1016/j.porgcoat.2024.108374

Waterborne 2-component polyurethane coatings based on acrylic polyols with secondary alcohols

2024· article· en· W4393123629 sur OpenAlexafffund
Kenneth Tran, Yang Liu, Mohsen Soleimani, Frédéric Lucas, Mitchell A. Winnik

Notice bibliographique

RevueProgress in Organic Coatings · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer composites and self-healing
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBASF CorporationBASF
Mots-clésPolyurethaneMaterials scienceComponent (thermodynamics)Composite materialPolymer scienceChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report the effects of increasing the molecular weight of a secondary alcohol-based polyol in a two-component waterborne polyurethane (2 K-WB-PUR) formulation. The system consists of an acrylic polyol latex and a water-dispersible polyisocyanate (hmPIC, Basonat HW1000 from BASF). The polyols investigated incorporated hydroxypropyl methacrylate as a comonomer to introduce the secondary –OH groups, in contrast to typical polyols which have primary -OH groups. Three molecular weights of this polyol were prepared (Mn ≈ 5100, Ð = 2.4; 10,300, Ð = 2.7; or 12,900 g/mol, Ð = 3.6) with a uniform Tg (∼20 °C) and hydrodynamic diameter (dh) ≈ 120 nm. The polyol and polyisocyanate were mixed with a molar NCO:OH ratio of 1.3:1. The particle size of the mixed dispersion was monitored by dynamic light scattering. The 5 K sample remained stable in dispersion over 7 days whereas the higher molecular weight formulations flocculated after 1 day. Fourier Transform Infrared (FTIR) measurements revealed that all NCO groups were consumed within 15–23 h for all dispersed samples. Fluorescence resonance energy transfer (FRET) experiments were carried out on samples in the dispersed state as well as on films formed from these dispersions. Very little molecular level mixing was observed in the dispersed phase for the samples. In the films, a large extent of mixing was observed in the 5 K sample whereas the extents of mixing for the higher molecular weight samples were reduced. The FTIR measurements recorded as the films formed showed that the NCO consumption in the 5 K film (t1/2 = 56 h) was comparable to an analogous 2 K-WB-PUR formulation based on a 5 K primary alcohol from a previous study. Surprisingly, the NCO consumption in the higher molecular weight samples was faster (t1/2 = 31, 32 h). We found that the composition of the resulting films formed from higher molecular weight polyols contained a greater relative ratio of polyurea to polyurethane.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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