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Enregistrement W4393126515 · doi:10.1007/s10533-024-01120-8

Inconsistent recovery of nitrogen cycling after feral ungulate removal across three tropical island ecosystems

2024· article· en· W4393126515 sur OpenAlexaff
Fiona M. Soper, Kimberlee S. Sparks, Rebecca J. Cole, Christian P. Giardina, Creighton M. Litton, Jed P. Sparks

Notice bibliographique

RevueBiogeochemistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesUniversity of Hawai'i at MānoaStrategic Environmental Research and Development ProgramNational Institute of Food and AgricultureU.S. Department of Agriculture
Mots-clésUngulateCyclingEcosystemEnvironmental scienceNitrogen cycleEcologyTropicsTerrestrial ecosystemHydrology (agriculture)NitrogenGeographyForestryHabitatBiologyGeologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Non-native ungulates (sheep, goats, and pigs) have significant negative impacts on ecosystem biodiversity, structure, and biogeochemical function throughout the Pacific Islands. Elevated nitrogen (N) availability associated with ungulate disturbance has been shown to promote the success of resource-exploitive invasive plants. While ungulate removal is a common restoration intervention, evaluations of its efficacy typically focus on vegetation responses, rather than underlying nutrient cycling. We used multiple chronosequences of ungulate exclusion (10–24 years duration) in three Hawaiian ecosystems (montane wet forest, dry forest, and dry shrubland) to determine N cycle recovery by characterizing gross mineralization and nitrification, soil inorganic N concentrations and leaching, N 2 O emissions, and plant tissue δ 15 N. Ungulate removal led to a 1–2 ‰ decline in foliar δ 15 N in most species, consistent with a long-term decrease in N fractionation via ecosystem N losses, or a shift in the relative turnover of N forms. This interpretation was supported by significant (dry forest) or trending (wet forest) increases in mineralization and decreases in nitrification, but conflicts with lack of observed change in inorganic N pool sizes or gaseous losses, and increased leaching in the dry forest. While results could indicate that ungulate invasions do not strongly impact N cycling in the first place (no uninvaded control sites exist in Hawai’i to test this hypothesis), this would be inconsistent with observations from other sites globally. Instead, impacts may be spatially patchy across the landscape, or ungulate invasions (possibly in combination with other disturbances) may have permanently shifted biogeochemical function or decoupled elemental cycles. We conclude that eliminating ungulate disturbance alone may not achieve restoration goals related to N cycling within the timeframe examined here.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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