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Enregistrement W4393126981 · doi:10.1017/9781788214933.011

Consuming Culture

2023· other· en· W4393126981 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Industries and Urban Development
Établissements canadiensConcordia UniversityJohn Abbott CollegeYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGentrificationCommodificationUrbanismMiddle classConsumption (sociology)CityscapeNeoliberalism (international relations)EconomyEntertainmentGlobal cityCreative classCultural capitalSociologyEconomic geographyGeographyPolitical scienceEconomicsEconomic growthPolitical economyArchitectureMarket economySocial scienceArtVisual arts

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Around the world, urbanism in the twenty-first century is marked by contradictory trends in consumption. In high-income countries, a seemingly unending drive towards mass production and centralized global distribution in large warehouses and big-box stores sits in tension with a middle-class quest for novelty within niche markets of consumption and commodification (Zukin 2010). In a competitive world of late neoliberalism where cities have only themselves to sell, the hyper-drive to ground global capital in place and retain creatives and “culturepreneurs” leads to pockets of urban homogeneity in tension with a search for difference and particularity (Lange 2011). Informal street hawkers and traders juxtapose with a global drive to homogenize the retail landscape through shopping malls, while DIY subcultures in wealthy cities appropriate the ancient informality and localism of pop-up trade. In mid-and higher-income countries, some neighbourhoods are branded as districts of art and entertainment, while gentrification is encouraged by introducing hipster bars, cafes, galleries, studios and farmers’ markets into low-income communities and public spaces (Hubbard 2016). This palette of middle-class cultural amenities fosters consumptive opportunities to build cultural capital and distinction. Civic leaders and real estate developers seeking to normalize neoliberal urban rule also deploy cultural capital in the marketing of lifestyles, identities and urban spaces (Novy & Colomb 2013), such that neighbourhoods, or specific spaces within them, might be experienced as “cultural” by visitors. The expressly symbolic leveraging of urban cultural infrastructure and the affective atmospheres of creativity, ethno-cultural “diversity” and heritage to change the perception of a place – culture-led urban placemaking – is inevitably linked to the destructive dimensions of urban regeneration. It builds the products of culture into places often at the expense of local communities. Civic leaders also deploy technocratic spatial rationalities in the planning of streetscapes, demonstrating hostility towards disorderly and informal appropriation of urban space by hawkers, panhandlers and the homeless for the discordance they present to a modernist aesthetic of cityness (Watson 2003). In contradistinction to the emphasis on physical and technical infrastructure as modes by which cities are made productive, street trading emphasizes “people as infrastructure” to facilitate economic and social opportunities for poor urbanites (Simone 2004).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0100,004
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0500,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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