Crafting alternative urban fashion infrastructure in a digital and pandemic age?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION Recent years have witnessed a “perfect storm” in the fashion industry. The rise of ultra-fast, online-only fashion (Camargo et al. 2020), the growing influence of platforms such as Amazon (Stewart 2022) and the ongoing pandemic (Brydges et al. 2021) have caused havoc for many fashion retailers. These developments have major implications for high streets and shopping malls in the world's fashion cities (i.e., centres with a concentration of leading fashion districts, designers and media, such as New York City, London, Milan and Shanghai). Recent media attention has focused on a number of major brands shuttering stores and filing for bankruptcy protection (Chitrakorn 2020). All of these challenges raise questions about the future of the fashion industry and its urban cultural infrastructure. This chapter focuses on one segment of the industry – small independent fashion retailers – examining their responses to the crisis. It explores the ways that these retailers forge alternative urban infrastructure and affective atmospheres, interweaving in-store sensory experiences with digital and social media technologies. Through a hybrid use of old factories and warehouses, independent fashion retailers engage different spaces and materials. They cultivate closer relationships between producers, consumers and designers, advancing a “politics of reconnection” (Hartwick 1998) that seeks to address the social and environmental costs of fashion. As the crisis in the fashion industry intensifies, these small urban retailers maintain diverse linkages with their surrounding neighbourhoods, and, during the pandemic, became key sites of economic and social resilience in the face of global supply chain disruptions. In the process, they foster alternative realms of fashion, illustrating how urban infrastructure is at once cultural and political, as well as material (Alam & Houston 2020). Utilizing a mixed methods approach, this chapter draws upon international trade reports, newspaper articles, websites and other social media, as well as open-ended interviews with alternative fashion retailers in Canadian and Australian cities. Organized into three main sections, it begins by providing an overview of global fashion infrastructure associated with major fashion centres. The second section discusses the crisis confronting the industry today and the third section examines how small, independent fashion retailers are responding to this crisis, utilizing physical, digital and cultural infrastructure to craft alternative urban fashion spaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».