Notice bibliographique
Résumé
As a mode of cultural production, the performance of culture – whether high or low, formal or vernacular, material or digital – involves a series of embodied actions that unfold over time and at various scales in a range of purpose-built and adaptively reused spaces. It is by moving in different ways – physically, but also imaginatively, affectively, socially, culturally and politically – that bodies, individually and collectively, produce and perform culture and hence co-generate urban spaces. Performative actions may include instruments and props, be guided by scripts and scores, and culminate in distinct situations or events. On a spectrum from amateur to professional, performers are artists (e.g., actors, poets, musicians, dancers and Carnival krewes) who present their work publicly after it has been tested and refined through rehearsal. Performances of urban culture, then, are supported by a distributed infrastructure of rehearsal spaces (as well as performance venues, the city streets and community and cultural centres) that are accessed across cities, often in a time-limited way through short-term rentals. Where they can still afford to operate in cities, rehearsal rooms and recording studios can be rented by the hour or day to individuals and small groups. Many larger cultural institutions like universities, colleges, theatres, museums, libraries, dance studios and music halls also offer rehearsal spaces through rentals and residency programmes, but these come at a cost and must be applied and budgeted for. Those performers with long-term institutional relationships and contracts usually have access to stable and affordable rehearsal facilities, but individuals and community groups often struggle to access such spaces and are forced to be more mobile. In a panoply of small rehearsal spaces in the backrooms of bars, suburban garages, strip-mall storefronts, abandoned warehouses and even on pavements, subway platforms and apartment balconies, the uncertainties and vulnerabilities underlying creativity and cultural experimentation play out. Yet, as Bingham-Hall and Kaasa (2018: 10) specify, “[i] f performers are mobile, use infrastructures for time-limited periods, and are less tied to specific locations”, their infrastructural needs are less likely to be articulated in a unified political voice that can be amplified through media coverage, and they are less likely to be implicated in the contentious “politics of place” that contributes to neighbourhood-based gentrification.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,008 |
| Communication savante | 0,014 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,057 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».