Can psychosocial risk factors mediate the association between precarious employment and mental health problems in Sweden? Results from a register-based study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to examine the mediating effect of the psychosocial work environment on the association between precarious employment (PE) and increased risk of common mental disorders (CMD), substance use disorders and suicide attempts. METHODS: This longitudinal register-study was based on the working population of Sweden, aged 25-60 years in 2005 (N=2 552 589). Mediation analyses based on a decomposition of counterfactual effects were used to estimate the indirect effect of psychosocial risk factors (PRF) (mediators, measured in 2005) on the association between PE (exposure, measured in 2005) and the first diagnosis of CMD, substance use disorders, and suicide attempts occurring over 2006-2017. RESULTS: The decomposition of effects showed that the indirect effect of the PRF is practically null for the three outcomes considered, among both sexes. PE increased the odds of being diagnosed with CMD, substance use disorders, and suicide attempts, among both men and women. After adjusting for PE, low job control increased the odds of all three outcomes among both sexes, while high job demands decreased the odds of CMD among women. High job strain increased the odds of CMD and suicide attempts among men, while passive job increased the odds of all three outcomes among women. CONCLUSION: The results of this study did not provide evidence for the hypothesis that psychosocial risks could be the pathways linking precarious employment with workers` mental health. Future studies in different social contexts and labour markets are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».