Endogenous CD28 drives CAR T cell responses in multiple myeloma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recent FDA approvals of chimeric antigen receptor (CAR) T cell therapy for multiple myeloma (MM) have reshaped the therapeutic landscape for this incurable cancer. In pivotal clinical trials B cell maturation antigen (BCMA) targeted, 4-1BB co-stimulated (BBζ) CAR T cells dramatically outperformed standard-of-care chemotherapy, yet most patients experienced MM relapse within two years of therapy, underscoring the need to improve CAR T cell efficacy in MM. We set out to determine if inhibition of MM bone marrow microenvironment (BME) survival signaling could increase sensitivity to CAR T cells. In contrast to expectations, blocking the CD28 MM survival signal with abatacept (CTLA4-Ig) accelerated disease relapse following CAR T therapy in preclinical models, potentially due to blocking CD28 signaling in CAR T cells. Knockout studies confirmed that endogenous CD28 expressed on BBζ CAR T cells drove in vivo anti-MM activity. Mechanistically, CD28 reprogrammed mitochondrial metabolism to maintain redox balance and CAR T cell proliferation in the MM BME. Transient CD28 inhibition with abatacept restrained rapid BBζ CAR T cell expansion and limited inflammatory cytokines in the MM BME without significantly affecting long-term survival of treated mice. Overall, data directly demonstrate a need for CD28 signaling for sustained in vivo function of CAR T cells and indicate that transient CD28 blockade could reduce cytokine release and associated toxicities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».