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Enregistrement W4393128287 · doi:10.1088/1361-6528/ad3741

Circumventing the ammonia-related growth suppression for obtaining regular GaN nanowires by HVPE

2024· article· en· W4393128287 sur OpenAlexfundno aff
Elias Semlali, Geoffrey Avit, Yamina André, Evelyne Gil, А. В. Москаленко, Philip A. Shields, В. Г. Дубровский, Andréa Cattoni, Jean‐Christophe Harmand, Agnès Trassoudaine

Notice bibliographique

RevueNanotechnology · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGaN-based semiconductor devices and materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilEngineering and Physical Sciences Research CouncilHorizon 2020 Framework ProgrammeLabEx GANEXH2020 European Research CouncilSaint Petersburg State UniversityAgence Nationale de la RechercheNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean Commission
Mots-clésMaterials scienceNanowireSapphireVapor phaseNanocrystalAmmoniaGrowth rateEpitaxyHydridePhase (matter)Chemical vapor depositionOptoelectronicsChemical engineeringTemplateNanotechnologyChemical physicsThermodynamicsOpticsLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Selective area growth by hydride vapor phase epitaxy of GaN nanostructures with different shapes was investigated versus the deposition conditions including temperature and ammonia flux. Growth experiments were carried out on templates of GaN on sapphire masked with SiN x . We discuss two occurrences related to axial and radial growth of GaN nanowires. A growth suppression phenomenon was observed under certain conditions, which was circumvented by applying the cyclic growth mode. A theoretical model involving inhibiting species was developed to understand the growth suppression phenomenon on the masked substrates. Various morphologies of GaN nanocrystals were obtained by controlling the competition between the growth and blocking mechanisms as a function of the temperature and vapor phase composition. The optimal growth conditions were revealed for obtaining regular arrays of ∼5 μ m long GaN nanowires.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,549

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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