An international modified Delphi process supported updating the web-based "right review" tool
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The proliferation of evidence synthesis methods makes it challenging for reviewers to select the ''right'' method. This study aimed to update the Right Review tool (a web-based decision support tool that guides users through a series of questions for recommending evidence synthesis methods) and establish a common set of questions for the synthesis of both quantitative and qualitative studies (https://rightreview.knowledgetranslation.net/). STUDY DESIGN AND SETTING: A 2-round modified international electronic modified Delphi was conducted (2022) with researchers, health-care providers, patients, and policy makers. Panel members rated the importance/clarity of the Right Review tool's guiding questions, evidence synthesis type definitions and tool output. High agreement was defined as at least 70% agreement. Any items not reaching high agreement after round 2 were discussed by the international Project Steering Group. RESULTS: Twenty-four experts from 9 countries completed round 1, with 12 completing round 2. Of the 46 items presented in round 1, 21 reached high agreement. Twenty-seven items were presented in round 2, with 8 reaching high agreement. The Project Steering Group discussed items not reaching high agreement, including 8 guiding questions, 9 review definitions (predominantly related to qualitative synthesis), and 2 output items. Three items were removed entirely and the remaining 16 revised and edited and/or combined with existing items. The final tool comprises 42 items; 9 guiding questions, 25 evidence synthesis definitions and approaches, and 8 tool outputs. CONCLUSION: The freely accessible Right Review tool supports choosing an appropriate review method. The design and clarity of this tool was enhanced by harnessing the Delphi technique to shape ongoing development. The updated tool is expected to be available in Quarter 1, 2025.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,443 | 0,543 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».