The relationship among vedolizumab drug concentrations, biomarkers of inflammation, and clinical outcomes in a Canadian real-world study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Aims Therapeutic drug monitoring is used to optimize anti-tumour necrosis factor biologic effectiveness in inflammatory bowel disease, but its role with other biological classes is unclear. This study explores relationships between post-induction vedolizumab trough concentrations and biochemical outcomes in a real-world study of individuals with inflammatory bowel disease. Methods This retrospective analysis of data from a national patient support program between 2018 and 2020, included 436 individuals with Crohn’s disease or ulcerative colitis receiving vedolizumab. Optimal vedolizumab concentration thresholds (at weeks 6 and 14) were determined based on their ability to predict biochemical normalization (week 30 faecal calprotectin [<250 µg/g], C-reactive protein [<5 mg/l]). Thresholds best associated with each outcome were evaluated in multivariate analyses. Results Among patients with Crohn’s disease, week 6 serum vedolizumab concentrations (>41.65 µg/ml) predicted normalization defined by C-reactive protein: Spearman correlation coefficient [ρ] = −0.26, P = 0.002 and multivariate analysis (MVA)—OR: 3.22, 95% CI: 1.32–7.87, P = 0.01, and at week 14 (>22.25 µg/ml): ρ = −0.38, P < 0.0001, and MVA—OR: 3.21, 95% CI: 1.26–8.17 but not faecal calprotectin. Similarly, among patients with ulcerative colitis, week 6 vedolizumab concentrations (>39.65 g/ml) predicted normalization defined by C-reactive protein: ρ = −0.26, P = 0.005 and MVA—OR: 4.03, 95% CI: 1.30–12.52, P = 0.016, and at week 14 (>17.35 µg/ml): ρ = −0.39, P = 0.0001 and MVA—OR: 6.95, 95% CI: 1.81–26.77, P = 0.005, but not faecal calprotectin. Conclusions Induction and post-induction serum vedolizumab were not consistently associated with biochemical normalization. As such, proactive therapeutic drug monitoring for vedolizumab should not be routinely incorporated in a treat to target strategy for inflammatory bowel disease. Clinical Trial Registration Number NCT04567628.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».