The Impact of Sleep Quality on Cognitive Function in Patients with Chronic Subjective Tinnitus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study was to explore the impact of sleep quality on cognitive function in patients with chronic subjective tinnitus. METHODS: The Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) and the Montreal Cognitive Assessment Scale (MoCA) were used to assess sleep quality and cognitive function in patients with chronic subjective tinnitus, sleep disorder patients (SD), and normal controls (NC). The tinnitus evaluation questionnaire (TEQ) and tinnitus loudness were used to assess the severity in patients with chronic subjective tinnitus. Tinnitus patients were divided into two groups based on PSQI results: "tinnitus with sleep disorder (TwSD)" and "tinnitus without sleep disorder (TnSD)." The MoCA scores in TwSD and TnSD groups were compared with those in SD and NC groups, and the correlation between PSQI, TEQ, tinnitus loudness, and MoCA scores in subjective tinnitus patients were analyzed. RESULTS: Whether TwSD group or TnSD group, the MoCA score was significantly lower than those in the NC group and SD group. Meanwhile, there was no significant difference between TwSD and TnSD groups in MoCA score, and PSQI, TEQ, and tinnitus loudness were not significantly correlated with MoCA. CONCLUSION: Subjective tinnitus may be an independent risk factor for cognitive impairment. The underlying neural mechanisms between subjective tinnitus, sleep disorders, and cognitive impairment need to be further explored and clarified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».