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Enregistrement W4393138541 · doi:10.3969/j.issn.1673-5765.2018.12.007

言语训练结合头皮针灸治疗卒中失语症患者的疗效分析 Therapeutic Effect of Speech Training Combined with Scalp Acupuncture in Stroke Patients with Aphasia: A Retrospective Analysis

2018· article· zh· W4393138541 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2018
Typearticle
Languezh
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAphasiaScalpAcupunctureMedicineStroke (engine)Physical medicine and rehabilitationRetrospective cohort studySpeech therapyPhysical therapyAudiologyAlternative medicineSurgeryPsychiatryEngineeringPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

目的 探讨分析言语训练结合头皮针灸在卒中失语症患者中改善言语功能、认知功能和日常生活 活动能力的临床疗效。 方法 回顾性分析上海健康医学院附属嘉定区中心医院康复科和神经内科自2016年1月-2017年1月 收治的卒中失语症患者90例,分成言语训练+头皮针灸组、言语训练组、对照组,使用改良Barthel指 数、失语商(采用西部失语成套测验量表)、蒙特利尔认知评估(Montreal cognitive assessment,MoCA) 三方面数据,评定治疗前、治疗1个月和3个月的功能恢复情况,以及停止治疗9个月的远期治疗效果。 结果 ①治疗1个月、3个月及停止治疗9个月的三组改良Barthel指数、MoCA指数、失语商均得到改 善。②言语训练+头皮针灸组和言语训练组的MoCA指数和失语商在治疗后均呈现出持续改善的现象 (均P<0.001)。③言语训练+头皮针灸组的MoCA指数和失语商改善程度优于言语训练组和对照组(P <0.05),言语训练+头皮针灸组的改良Barthel指数在治疗3个月内优于言语训练组(P<0.05)。 结论 言语训练结合头皮针灸的康复治疗方法改善言语障碍和认知障碍的效果明显,且短期内提 高日常生活活动能力的效果较佳。 Abstract: Objective To explore the therapeutic effect of speech training combined with scalp acupuncture in improving speech, cognitive function and activities of daily living in stroke patients with aphasia. Methods A retrospective analysis was made on 90 patients with apoplectic aphasia admitted to rehabilitation department and neurology department of our hospital from January 2016 to January 2017. They were divided into speech training combined with scalp needle group, speech training group and control group. Speech training combined with scalp needle group and speech training group served as observation groups, and compared before and after treatment. The functional recovery after treatment for 1 month and 3 months, and the long-term therapeutic effect at 9 months after discontinuation of treatment were evaluated by Barthel index (BI), Montreal cognitive assessment (MoCA) and aphasia quotient. Results (1) The BI, MoCA score and aphasia quotient of each group were all improved after 1 month and 3 months of treatment and at 9 months after ceasing treatment. (2) MoCA scores and aphasia quotient of the two observation groups both showed continuous improvement after treatment (P <0.001). (3) MoCA score and aphasia quotient of speech training combined with scalp needle group were better than that of speech training group and control group (P <0.05); the BI of speech training combined with scalp needle group was better than that of speech training group after 3 months of treatment (P <0.05). Conclusions Speech training combined with scalp needle rehabilitation therapy can obviously improve speech and cognitive impairment, and improve activities of daily living more better in a short term.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,400 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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