Ketotifen directly modifies the fibrotic response of human skin fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
Fibrosis is a destructive, end-stage disease process. In the skin, it is associated with systemic sclerosis and scarring with considerable health burden. Ketotifen is a clinical antihistamine and mast cell stabilizer. Studies have demonstrated mast cell-dependent anti-fibrotic effects of ketotifen but direct effects on fibroblasts have not been determined. Human dermal fibroblasts were treated with pro-fibrotic transforming growth factor-β1 (TGFβ) followed by ketotifen or control treatments to determine direct effects on fibrotic fibroblasts. Ketotifen impaired TGFβ-induced α-smooth muscle actin gene and protein responses and decreased cytoskeletal- and contractility-associated gene responses associated with fibrosis. Ketotifen reduced Yes-associated protein phosphorylation, transcriptional coactivator with PDZ binding motif transcript and protein levels, and phosphorylation of protein kinase B. In a fibroblast-populated collagen gel contraction assay, ketotifen reduced the contractile activity of TGFβ-activated fibroblasts. In a murine model of bleomycin-induced skin fibrosis, collagen density and dermal thickness were significantly decreased in ketotifen-treated mice supporting in vitro findings. These results support a novel, direct anti-fibrotic activity of ketotifen, reducing pro-fibrotic phenotypic changes in fibroblasts and reducing collagen fibres in fibrotic mouse skin. Together, these findings suggest novel therapeutic potential and a novel mechanism of action for ketotifen in the context of fibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».