A review of the melliferous flora of Yucatan peninsula, Mexico, on the basis for the honey production cycle
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Yucatan Peninsula (YP) is one of the most important regions in global apiculture. Hence, this work reviews and integrates the knowledge of the species diversity, growth habits, ecosystems, floral calendars during the apiculture production cycles and the types of vegetation represented in the melliferous flora (MF) of the YP; as a basis for proposing selection strategies locating suitable apiculture production areas for local beekeepers and help in the economic development of the region. METHODS: A comprehensive review of the MF literature was carried out using the snowball method to determine and update the number of species useful for apiculture. The growth habits and flower calendars were determined through a review of the literature and databases of specimens from the herbaria CICY, UCAM and MEXU. RESULTS: The YP reports a total of 935 taxa of MF (98 families and 498 genera); of these, Campeche has 812 taxa, followed by Quintana Roo (786) and Yucatán (767). The MF is made up of herbs (282), followed by shrubs (260), trees (229), climbers (82), woody climbers (67) palms (14) and parasitic plant (1). CONCLUSION: Of the 935 species of MF registered at the regional level, a high number of species have flowering throughout the year, however, not all of these species are considered useful for local commercial apiculture. Only a select group of 23 species are considered of major importance for local apiculture industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».