The Frailty Reduction via Implementation of Exercise, Nutrition, and Deprescribing (FRIEND) Trial: Study Protocol and Recruitment Results
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Virtually all adults in aged care facilities are frail, a condition which contributes to falls, cognitive decline, hospitalisation, and mortality. Polypharmacy, malnutrition, sedentariness, and sarcopenia are risk factors amenable to intervention. The Asia-Pacific Frailty Management Guidelines recommend anabolic exercise and the optimisation of medications and nutrition. However, no study has evaluated this best practice intervention triad in aged care. METHODS: The Frailty Reduction via the Implementation of Exercise, Nutrition, and Deprescribing (FRIEND) Trial (ANZCTR No.ACTRN12622000926730p) is a staged 6-month translational trial evaluating resident outcomes, staff/caregiver knowledge, and institutional implementation in a Townsville aged care facility. Residents received high-intensity resistance exercise and balance training and medication and nutrition optimisation co-implemented by investigators (exercise physiologist, geriatrician, pharmacist, and nutritionist) and facility staff. Staff and caregivers completed comprehensive education modules and training. We report the trial protocol and recruitment results. RESULTS: 29 residents (21 female, age: 88.6 ± 6.3 years) were recruited. At baseline, the residents were frail (frailty scale nursing home (FRAIL-NH); 6.3 ± 2.4/14), cognitively impaired (Montreal Cognitive Assessment; 13.8 ± 6.8/30), functionally impaired (Short Physical Performance Battery; 4.9 ± 3.1/12, 6 min walk distance; 222.2 ± 104.4 m), and were prescribed numerous medications (15.5 ± 5.9). Two residents died and one withdrew before the intervention's commencement. Thirty family members and 19 staff (carers, allied health assistants, nurse managers, registered nurses, lifestyle-leisure officers, kitchen/hospitality staff, and senior leadership) were recruited to receive frailty education modules. CONCLUSIONS: The FRIEND trial is currently being implemented with results expected in mid-2024. This is the first trial to evaluate the implementation of the best practice frailty guidelines including anabolic exercise and medication/nutritional optimisation in residential aged care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».