The Frailty Reduction via Implementation of Exercise, Nutrition, and Deprescribing (FRIEND) Trial: Study Protocol and Recruitment Results
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Virtually all adults in aged care facilities are frail, a condition which contributes to falls, cognitive decline, hospitalisation, and mortality. Polypharmacy, malnutrition, sedentariness, and sarcopenia are risk factors amenable to intervention. The Asia-Pacific Frailty Management Guidelines recommend anabolic exercise and the optimisation of medications and nutrition. However, no study has evaluated this best practice intervention triad in aged care. METHODS: The Frailty Reduction via the Implementation of Exercise, Nutrition, and Deprescribing (FRIEND) Trial (ANZCTR No.ACTRN12622000926730p) is a staged 6-month translational trial evaluating resident outcomes, staff/caregiver knowledge, and institutional implementation in a Townsville aged care facility. Residents received high-intensity resistance exercise and balance training and medication and nutrition optimisation co-implemented by investigators (exercise physiologist, geriatrician, pharmacist, and nutritionist) and facility staff. Staff and caregivers completed comprehensive education modules and training. We report the trial protocol and recruitment results. RESULTS: 29 residents (21 female, age: 88.6 ± 6.3 years) were recruited. At baseline, the residents were frail (frailty scale nursing home (FRAIL-NH); 6.3 ± 2.4/14), cognitively impaired (Montreal Cognitive Assessment; 13.8 ± 6.8/30), functionally impaired (Short Physical Performance Battery; 4.9 ± 3.1/12, 6 min walk distance; 222.2 ± 104.4 m), and were prescribed numerous medications (15.5 ± 5.9). Two residents died and one withdrew before the intervention's commencement. Thirty family members and 19 staff (carers, allied health assistants, nurse managers, registered nurses, lifestyle-leisure officers, kitchen/hospitality staff, and senior leadership) were recruited to receive frailty education modules. CONCLUSIONS: The FRIEND trial is currently being implemented with results expected in mid-2024. This is the first trial to evaluate the implementation of the best practice frailty guidelines including anabolic exercise and medication/nutritional optimisation in residential aged care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».