Ketone Monoester Followed by Carbohydrate Ingestion after Glycogen-Lowering Exercise Does Not Improve Subsequent Endurance Cycle Time Trial Performance
Notice bibliographique
Résumé
Relative to carbohydrate (CHO) alone, exogenous ketones followed by CHO supplementation during recovery from glycogen-lowering exercise have been shown to increase muscle glycogen resynthesis. However, whether this strategy improves subsequent exercise performance is unknown. The objective of this study was to assess the efficacy of ketone monoester (KME) followed by CHO ingestion after glycogen-lowering exercise on subsequent 20 km (TT20km) and 5 km (TT5km) best-effort time trials. Nine recreationally active men (175.6 ± 5.3 cm, 72.9 ± 7.7 kg, 28 ± 5 y, 12.2 ± 3.2% body fat, VO2max = 56.2 ± 5.8 mL· kg BM−1·min−1; mean ± SD) completed a glycogen-lowering exercise session, followed by 4 h of recovery and subsequent TT20km and TT5km. During the first 2 h of recovery, participants ingested either KME (25 g) followed by CHO at a rate of 1.2 g·kg−1·h−1 (KME + CHO) or an iso-energetic placebo (dextrose) followed by CHO (PLAC + CHO). Blood metabolites during recovery and performance during the subsequent two-time trials were measured. In comparison to PLAC + CHO, KME + CHO displayed greater (p < 0.05) blood beta-hydroxybutyrate concentration during the first 2 h, lower (p < 0.05) blood glucose concentrations at 30 and 60 min, as well as greater (p < 0.05) blood insulin concentration 2 h following ingestion. However, no treatment differences (p > 0.05) in power output nor time to complete either time trial were observed vs. PLAC + CHO. These data indicate that the metabolic changes induced by KME + CHO ingestion following glycogen-lowering exercise are insufficient to enhance subsequent endurance time trial performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».