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Enregistrement W4393142205 · doi:10.1038/s41386-024-01847-w

Does acute cannabidiol (CBD) use impair performance? A meta-analysis and comparison with placebo and delta-9-tetrahydrocannabinol (THC)

2024· review· en· W4393142205 sur OpenAlexafffund
Lindsay A. Lo, April Christiansen, Justin C. Strickland, Carly A. Pistawka, Lauren Eadie, Ryan G. Vandrey, Caroline A. MacCallum

Notice bibliographique

RevueNeuropsychopharmacology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaQueen's UniversityPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesQueen's University
Mots-clésCannabidiolDelta-9-tetrahydrocannabinolPlaceboTetrahydrocannabinolPharmacologyDronabinolCannabisMeta-analysisMedicinePsychologyAnesthesiaCannabinoidPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cannabidiol (CBD) is widely used and believed to be non-intoxicating, lacking acute performance effects (e.g., non-impairing). However, a synthesis of data has not evaluated this. This meta-analysis synthesized data from controlled human laboratory studies that evaluated if acute CBD use impairs performance. Performance on objective and subjective measures of cognitive and psychomotor function were used as markers for potential performance changes and impairment. Studies were identified through systematic database searches. Adult clinical trials measuring acute CBD effects (within 0–8 h of administration) were included. The primary outcome was the peak mean difference in performance measures between CBD and placebo. A secondary analysis utilizing delta-9-tetrahydrocannabinol (Δ9-THC) as a positive control for comparison to CBD was completed. Pooled Hedges’ g estimates were calculated using robust variance estimation (RVE) meta-regression. The omnibus RVE meta-analysis indicated a statistically significant, but small effect size (Hedge’s g < 0.2) for impaired performance following acute CBD consumption compared to placebo (N = 16 trials, Hedges’ g = 0.122, 95% CI: 0.023–0.221, p = 0.019). Measure type was a significant moderator with larger mean differences between CBD and placebo when subjective measures, specifically self-reported sedation, were used versus objective performance tasks (Hedges’ gSubjective = 0.288 versus Hedges’ gObjective = 0.048). Δ9-THC had a significantly greater magnitude of impairment compared to CBD (N = 8, Hedges’ g = 0.416, 95% CI: 0.017–0.816, p = 0.043). In summary, acute CBD consumption was associated with a small increase in subjective ratings of sedation, but no difference from placebo was observed across multiple domains of objectively assessed cognitive or psychomotor performance. These findings suggest that acute CBD alone is unlikely to significantly impair daily functioning or workplace performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,049
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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