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Enregistrement W4393142809 · doi:10.1016/j.ejvs.2024.03.034

Systematic Review Examining the Association Between Angiotensin Converting Enzyme Inhibitor or Angiotensin Receptor Blocker Prescription and Abdominal Aortic Aneurysm Growth and Events

2024· review· en· W4393142809 sur OpenAlexaboutno aff
Kevin Tian, Shivshankar Thanigaimani, Kate Gibson, Jonathan Golledge

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Vascular and Endovascular Surgery · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAortic aneurysm repair treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTownsville Hospital and Health ServiceNational Health and Medical Research CouncilQueensland GovernmentNational Heart Foundation of Australia
Mots-clésMedicineOdds ratioAbdominal aortic aneurysmInternal medicineCochrane LibraryConfidence intervalObservational studyMeta-analysisAngiotensin receptorRandomized controlled trialAngiotensin IISurgeryAneurysmBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective Whether angiotensin II blockade is an effective medical treatment for abdominal aortic aneurysms (AAAs) has not been established. This systematic review and meta-analysis aimed to determine the association between angiotensin converting enzyme inhibitor (ACEi) or angiotensin receptor blocker (ARB) prescription and AAA growth and events. Data sources MEDLINE, Embase, Scopus, Web of Science, and the Cochrane Library databases were searched from their inception to 4 January 2024, with no language restrictions. Review Methods The five databases were searched for randomised controlled trials (RCTs) and observational studies reporting the association between ACEi or ARB prescription and AAA growth, repair, or rupture. The primary outcome was AAA growth, with secondary outcomes of AAA rupture, AAA repair, and AAA related events (rupture and repair combined). Risk of bias was assessed using the Risk of Bias 2 tool for RCTs and with a modified Newcastle–Ottawa scale for observational studies. Certainty of evidence was assessed using the Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation (GRADE). Random effects models were used for meta-analyses. Results Eleven studies (two RCTs, eight observational studies, and one meta-analysis of individual patient data from seven populations) involving 58 022 patients were included. ACEi prescription was not associated with a statistically significant reduction in AAA growth (standard mean difference 0.01 mm/year, 95% confidence interval [CI] –0.26 – 0.28; p = .93; I 2 = 98%) or AAA repair (odds ratio [OR] 0.73, 95% CI 0.50 – 1.09; p = .65; I 2 = 61%), but was associated with a statistically significantly lower risk of AAA rupture (OR 0.87, 95% CI 0.81 – 0.93; p < .001; I 2 = 26%) and AAA related events (OR 0.82, 95% CI 0.72 – 0.95; p = .006; I 2 = 80%). ARB prescription was not associated with significantly reduced AAA growth or a lower risk of AAA related events. The two RCTs had a low risk of bias, with one observational study having low, seven moderate, and one high risk of bias. All of the findings had a very low certainty of evidence based on the GRADE analysis. Conclusion There was no association between ACEi or ARB prescription and AAA growth, but ACEi prescription was associated with a reduced risk of AAA rupture and AAA related events with very low certainty of evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,013
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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