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Enregistrement W4393143392 · doi:10.1016/j.jbc.2024.106681

Abstract 1628 Energy-Efficient Color Manipulation

2024· article· en· W4393143392 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueColor Science and Applications
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommunicationComputer sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chromatophores, the light-manipulating optical filters that enable rapid camouflage and signaling in cephalopod skin, operate through the expansion and contraction of pigment-containing sacs, resulting in vivid color changes. Chromatophore-inspired materials have long relied on non-mechanical processes or demanded substantial power inputs if they are mechanically-driven. Drawing inspiration from biological systems, we have developed double network (DN) hydrogels that utilize mechanical changes to modulate optical properties, presenting a promising avenue for achieving energy-efficient color manipulation. These materials have a covalently crosslinked, rigid network intricately entwined with an ionically crosslinked, ductile network, mitigating the fragility observed in single network hydrogels, and can be embedded with color-changing molecular absorbers. These conformational changes, driven by pH variations due to the presence of pH-sensitive acrylic acid/acrylamide components, enable these DN gels to be mechanically compliant, allowing substantial and reversible mechanical actuation without breakage or dissolution. The biomimetic approach enables achieving energy-efficient and dynamically responsive bio-inspired color displays. I would like to express my gratitude to Northeastern's Project-Based Exploration for the Advancement of Knowledge (PEAK) award for funding this project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle