Determining the destination: a co-designed chronic advanced cancer rehabilitation conceptual framework for engagement of individuals with lived experience in rehabilitation research
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individuals living with chronic advanced cancer (CAC) often face distinct physical, functional, and cognitive issues. Their rehabilitation needs are not yet routinely met, warranting further CAC-specific rehabilitation-based research. Given the complexity of functional and symptom presentations, engagement of individuals living with CAC as partners in the research process is encouraged to better understand the lived perspective. Formal engagement requires both structured approaches and iterative processes. The aim was to co-design a conceptual framework to develop and integrate engagement strategies into rehabilitation research focused on CAC populations. METHODS: A multidisciplinary team of authors, including two individuals with lived experience, conducted an implementation-focused descriptive study to inform future research design, including: interviews and follow-up, review of current models and approaches, and development of a co-designed conceptual framework for engaging individuals with lived experience into CAC-specific rehabilitation research. RESULTS: Emergent themes include shared understanding, transparent appreciation, iterative processes and unique partnership needs. A definition, guiding principles and tools for engagement were identified. In consultation with individuals with lived experience, and application of the emergent themes in context, a conceptual framework to guide the engagement process was developed. CONCLUSION: A novel conceptual framework for engaging individuals with lived experience with CAC as partners in rehabilitation research is proposed to facilitate implementation-focused team-based approaches for this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».