Pediatric emergency department-based asthma education tools and parent/child asthma knowledge
Notice bibliographique
Résumé
Asthma exacerbations are a leading cause of pediatric hospitalizations despite multiple efforts to educate patients and families on disease course and medication management. Asthma education in the pediatric emergency department (ED) is challenging, and although the use of written action plans has been associated with reduction in hospitalizations and ED visits, written tools may not be useful for individuals with low health literacy. Moreover, asthmatic children should participate in their asthma education. In this prospective randomized study of 53 families presenting to a pediatric ED with a child experiencing an asthma exacerbation, education on asthma was presented via an interactive mobile-based video-game versus a standard-of-care asthma education video (SAV). Median age was 10 years; 64% were males. Many patients had moderate-to-severe asthma, with 57% experiencing ≥ 2 asthma-related ED visits in the last year, 58% requiring hospitalization and 32% reporting a critical care admission. In this cohort, the mobile-based video-game was found to be a feasible, acceptable educational tool; 86% of parents and 96% of children liked the game, while 96% of parents and 76% of children preferred playing the game over watching a SAV. Despite a history of persistent asthma, only 34% of children used an inhaled corticosteroid while 70% required rescue inhaler use in the prior week. Basic asthma knowledge was sub-optimal with only 60% of parents and 43% of children correctly recognizing symptoms that should prompt immediate medical care. This reflects a major gap in asthma knowledge that coexists with parental misconceptions regarding optimal asthma management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».