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Enregistrement W4393147277 · doi:10.1139/tcsme-2023-0147

Structural optimization design of connection between centrifugal impeller and shaft end based on finite element method

2024· article· en· W4393147277 sur OpenAlexvenueno aff
Yanjun Li

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Engineering and Vibrations Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImpellerFinite element methodConnection (principal bundle)Structural engineeringMechanical engineeringEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A centrifugal compressor is the core equipment of the chemical industry. To solve the problems of assembly difficulties and poor mechanical properties caused by the connection between impeller and shaft end in existing compressor, this paper takes a small geared air compressor designed by Shenyang Borui Turbine Technical Service Co., Ltd. as an example and designs its first-stage impeller and shaft end into three structural forms of tie rod–pin connection, tie rod–end key connection, and flange connection, respectively, to find an optimal connection mode between the centrifugal impeller and shaft end. Firstly, the calculation method is verified. Then, the stress, strain, deformation, and critical rotor speed of these three structures are compared and analyzed based on multi-parameter genetic optimization method. The results show that when the impeller and shaft end are connected by the tie rod–end key structure, compared to the tie rod–pin connection structure and flange connection structure, the maximum stress is reduced by 43.8% and 61.2%, the strain is reduced by 43.8% and 61.8%, the deformation is reduced by 3.64 times and 6.27 times, respectively, and the resonance margin will also be greatly improved. The research results in this paper provide a theoretical basis for the reliable design of the connection between the centrifugal impeller and shaft end.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,857
Score d'incertitude au seuil0,530

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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