Assessing the impact of a new medical toxicology service on the treatment of paracetamol overdose at a large tertiary care hospital
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Paracetamol overdose is the most common cause of acute liver failure in the United States. Administration of acetylcysteine is the standard of care for this intoxication. Laboratory values and clinical criteria are used to guide treatment duration, but decision-making is nuanced and often complex and difficult. The purpose of this study was to evaluate the effect of the introduction of a medical toxicology service on the rate of errors in the management of paracetamol overdose. METHODS: This was a single center, retrospective, cohort evaluation. Patients with suspected paracetamol overdose were divided into two groups: those attending in the 1 year period before and those in the 1 year after the introduction of the medical toxicology service. The primary outcome was the frequency of deviations from the established management of paracetamol intoxication, using international guidelines as a reference. RESULTS: = 0.005). DISCUSSION: Our study suggests that a medical toxicology service reduces the incidence of management errors, including the number of missed acetylcysteine doses in patients with paracetamol overdose. The limitations include the retrospective study design and that the study was conducted at a single center, which may limit generalizability. CONCLUSIONS: The implementation of a medical toxicology service was associated with a decrease in the number of errors in the management of paracetamol overdose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».