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Enregistrement W4393148087 · doi:10.23880/whsj-16000218

The Role of Hormonal Imbalances in Amenorrhea

2024· article· en· W4393148087 sur OpenAlexfundno aff
Haider R

Notice bibliographique

RevueWomen s Health Science Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of KarachiUniversity of Calgary
Mots-clésHormoneAmenorrheaMedicineInternal medicinePhysiologyBiologyPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amenorrhea, the absence of menstrual periods in women of reproductive age, is a multifaceted and clinically significant gynecological condition that can have various underlying causes and far-reaching implications for a woman’s overall health and well-being. This abstract provides a concise overview of amenorrhea, encompassing its classification, etiology, clinical presentation, and management. Amenorrhea can be categorized into two primary types: Primary and secondary. Primary amenorrhea refers to the absence of menstruation by the age of 16 years in the presence of normal secondary sexual characteristics, or by the age of 14 years with no signs of puberty. Secondary amenorrhea, on the other hand, is characterized by the cessation of regular menstruation for at least three cycles or six months in women with a history of regular menstruation. The etiology of amenorrhea is diverse and may be attributed to various factors including hormonal imbalances, structural abnormalities in the reproductive tract, excessive exercise, stress, and eating disorders. Polycystic ovary syndrome (PCOS) and hypothalamic amenorrhea are common hormonal causes, while Asherman’s syndrome and structural abnormalities in the uterus are anatomical factors contributing to amenorrhea. The clinical presentation of amenorrhea varies depending on its underlying cause but often includes symptoms such as changes in weight, hair growth patterns, and breast development. An accurate diagnosis requires a comprehensive evaluation, which may involve hormonal assays, imaging studies, and sometimes a biopsy. The management strategies for amenorrhea depend on this cause. Hormone therapy, lifestyle modifications, and surgical interventions are recommended to address hormonal imbalances, structural abnormalities, or other contributing factors. Psychosocial support and counseling play crucial roles in the management of amenorrhea, especially when related to eating disorders or psychological stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,881
Score d'incertitude au seuil0,470

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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