SeqCode facilitates naming of South African rhizobia left in limbo
Notice bibliographique
Résumé
South Africa is well-known for the diversity of its legumes and their nitrogen-fixing bacterial symbionts. However, in contrast to their plant partners, remarkably few of these microbes (collectively referred to as rhizobia) from South Africa have been characterised and formally described. This is because the rules of the International Code of Nomenclature of Prokaryotes (ICNP) are at odds with South Africa's National Environmental Management: Biodiversity Act and its associated regulations. The ICNP requires that a culture of the proposed type strain for a novel bacterial species be deposited in two international culture collections and be made available upon request without restrictions, which is not possible under South Africa's current national regulations. Here, we describe seven new Mesorhizobium species obtained from root nodules of Vachellia karroo, an iconic tree legume distributed across various biomes in southern Africa. For this purpose, 18 rhizobial isolates were delineated into putative species using genealogical concordance, after which their plausibility was explored with phenotypic characters and average genome relatedness. For naming these new species, we employed the rules of the recently published Code of Nomenclature of Prokaryotes described from Sequence Data (SeqCode), which utilizes genome sequences as nomenclatural types. The work presented in this study thus provides an illustrative example of how the SeqCode allows for a standardised approach for naming cultivated organisms for which the deposition of a type strain in international culture collections is currently problematic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».