Effect of Thermotherapy on Clinical Outcomes among Patients with Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The most common and crippling type of arthritis is osteoarthritis (OA), which is characterized as a degenerative disorder targeting synovial joints. Patients with osteoarthritis frequently lament a dull aching pain that worsens with movements. When physical agents as heat therapy are used properly, they can combat unpleasant conditions. Aim: This study was carried out to determine the effect of thermotherapy on Clinical Outcomes among Patients with Osteoarthritis. Design: A quasi-experimental research design (pre-post study/control) was used to achieve the study's aim Setting: The study was conducted in the orthopedic outpatient department of the shebin EL-Kom Teaching Hospital and Menoufia University Hospital, Menoufia Governorate, Egypt. Sample: 80 adults with unilaterally knee osteoarthritis were chosen as a convenient sample. Three different tools were used to collect data. Tool I: structured interview questionnaire. Tool II: Lysholm Knee Scoring Scale (LKSC). Tool II1: The Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index. Results: The mean pain and stiffness scores were 13.62±2.10 and 5.40±0.92 respectively among the study group and 13.52±2.01 and 5.50±0.87 respectively among the control group, which were highly significantly decreased among the study group than the control group with P value = <0.001. Conclusions: A distinct effect of thermotherapy on knee osteoarthritis was observed in a form of decreasing pain, stiffness, and improving physical functions. Recommendation: Superficial heat therapy should be included in managing patients with osteoarthritis to relieve pain, stiffness and improve physical function. Moreover, replication of the study with a larger probability sample must be considered in the development of future research to allow for greater generalization of the results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».