Effect of Thermotherapy on Clinical Outcomes among Patients with Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The most common and crippling type of arthritis is osteoarthritis (OA), which is characterized as a degenerative disorder targeting synovial joints. Patients with osteoarthritis frequently lament a dull aching pain that worsens with movements. When physical agents as heat therapy are used properly, they can combat unpleasant conditions. Aim: This study was carried out to determine the effect of thermotherapy on Clinical Outcomes among Patients with Osteoarthritis. Design: A quasi-experimental research design (pre-post study/control) was used to achieve the study's aim Setting: The study was conducted in the orthopedic outpatient department of the shebin EL-Kom Teaching Hospital and Menoufia University Hospital, Menoufia Governorate, Egypt. Sample: 80 adults with unilaterally knee osteoarthritis were chosen as a convenient sample. Three different tools were used to collect data. Tool I: structured interview questionnaire. Tool II: Lysholm Knee Scoring Scale (LKSC). Tool II1: The Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index. Results: The mean pain and stiffness scores were 13.62±2.10 and 5.40±0.92 respectively among the study group and 13.52±2.01 and 5.50±0.87 respectively among the control group, which were highly significantly decreased among the study group than the control group with P value = <0.001. Conclusions: A distinct effect of thermotherapy on knee osteoarthritis was observed in a form of decreasing pain, stiffness, and improving physical functions. Recommendation: Superficial heat therapy should be included in managing patients with osteoarthritis to relieve pain, stiffness and improve physical function. Moreover, replication of the study with a larger probability sample must be considered in the development of future research to allow for greater generalization of the results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».